产品概述

ADA100是一颗超低功耗可常启运行的模数混合近 传感器端计算智能处理器，可对多种时间序列类传感器进行信号处理和神经网络推理，同时具有极小体积和超低功耗的特性，可部署于电池供电的端侧AI产品，如 AR/VR设备、TWS耳机、智能手表、智能家居设备等， 帮助产品实现智能化及高精确度人机交互。

产品特性 

独特的模拟预处理器（ASP） 

 八级可配置增益低噪放（LNA） 

 自动增益控制（AGC） 

 基于事件驱动的超低功耗模数转换 

神经网络处理器（NPU） 

 低功耗数字工艺实现 

 4 x MAC @ INT8 

 96 MOPS @ 12MHz 

低功耗神经网络处理器（LP-NPU）： 

 低功耗数字工艺实现 

 可常开启（Always-on）运行二值网络 

存储 

 支持 32KB OTP 

 内置 64KB SRAM 

外设接口 

 1路 Slave I2C接口 

 1路 Slave SPI接口 

 支持2路GPIO电平输出（复用选配） 

 支持3路GPIO 脉冲输出（复用选配， 脉宽 0~16ms 可调） 

供电范围 

 VCC-支持 1.6V~3.6V 

 VDDIO-支持 1.6V~3.6V 

典型功耗 

 Standby 功耗 <70ua 

 Active 功耗 <170uA

典型应用 

基于麦克风的应用： 

 关键词识别（Keywords Spotting） 

 人声检测（Voice Activity Detection） 

 场景分类（Acoustic Scene Classification） 

 噪声分级及功率谱分析 

基于 IMU 的应用： 

 姿态识别（Pose Recognition） 

 手势识别（Hand Gesture Recognition） 

 基于生物电 PPG 的应用： 

 心电波形识别（ECG Recognition）

芯片引脚图

引脚参数说明

参考电路设计
Slave模式：采用I2C或SPI通信电路
该电路适用于有 I2C 或 SPI 通信的方案，最大支持 30 个关键词的识别，当有语音时，VADINT(PIN3)输 出高脉冲指示检测到人声；当识别到关键词时，KWSINT(PIN4)输出一个纳秒级别的脉冲，提示此时该读取 ADA100 寄存器，提取识别到的关键词。

Master模式：采用GPIO电平或脉冲输出电路
该电路适用于关键词较少的场景，最多支持 7 个关键词，其中 4 个关键词识别时，VADINT、MISO 分 别对应输出的高低电平，另 3 个关键词识别时， CS、SCLK、MOSI 分别对应输出高脉冲（脉冲宽度 0~63ms 可调）。

Layout注意事项
1、MIC 电路尽量远离干扰源（DCDC 电感、晶振、大电流网络等）放置。

2、MIC 模拟走线尽量短，走线尽量包地，底部参考地平面尽量保证完整。

3、电源滤波电容尽量靠近引脚放置。

4、模拟及数字地要分离，最终用 0 欧姆电阻短接。

5、ADA100 底部热焊盘需接地。